Lëndë aktuale

Statistikë e aplikuar

Lëndë e obligueshme

Semestri
VII
Fondi i përgjithshëm
30 + 30 orë
Mësimdhënësit
Prof. Faton Berisha; Prof. Nimete Berisha

Materiale për lëndë që zhvillohen aktualisht nga Prof. Nimete Berisha.

Downloads

Materialet

Learning outcomes

Qëllimet

    Qëllimet:

  • Paisja e studentëve me njohuri nga probabiliteti.
  • Aftësimi i studentëve për zbatime të veglave statistikore në ekonomiks dhe finansa.
  • Paisja e studentëve me njohur nga optimizimi linear.

Assessment

Notimi

    Notimi i kandidatëve:

    Notimi bëhet në bazë të skemës vijuese.

  • Prezenca dhe aktiviteti në mësim: 10%.
  • Puna praktike: 30%.
  • Provimi përfundimtar: 60%.

    Për notë kaluese kërkohen së paku 60% të pikëve (për detajet shikoni silabusin e kursit).

Course programme

Përmbajtja

  1. 1.Variablat e rastësishme diskrete. Dy tipet e variablave të rastësishme. Shpërndarja diskrete e probabilitetit. Shpërndarja binomiale. Shpërndarja e Poisson-it.
  2. 2.Variablat e rastësishme të vazhdueshme Shpërndarja e vazhdueshme e probabilitetit. Shpërndarja uniforme. Shpërndarja normale e probabilitetit. Përafrimi i shpërndarjes binomiale me anë të shpërndarjes normale. Shpërndarja eksponenciale.
  3. 3.Intervalet e besueshmërisë Intervalet e besueshmërisë së mostrës së madhe për një mesatare popullimi. Intervalet e besueshmërisë së mostrës së vogël për një mesatare popullimi. Përcaktimi i madhësisë së mostrës. Intervalet e besueshmërisë për një proporcion popullimi.
  4. 4.Testimi i hipotezave Zero hipoteza dhe hipoteza alternative dhe gabimet në testimin e hipotezave. Testet e mostrës së madhe mbi një mesatare popullimi: Alternativat e njëanshme. Testet e mostrës së madhe mbi një mesatare popullimi: Alternativat e dyanshme. Testet e mostrës së vogël mbi një mesatare popullimi. Testet mbi një proporcion popullimi.
  5. 5.Analiza e regresionit linear Modeli i regresionit të thjeshtë linear. Përafrimi i katrorëve më të vegjël, dhe vlerësimi pikësor e parashikimi. Supozime modelesh the gabimi standard. Testimi i rëndësisë së pjerrtësisë dhe y -pikëprerjes. Intervalet e besueshmërisë dhe parashikueshmërisë. Koeficientët e thjeshët të përcaktueshmërisë dhe korrelacionit. Një F -test për modelin.
  6. 6.Regresioni i shumfishtë dhe ndërtim modeli Regresioni i shumfishtë themelor. Modeli i regresionit linear. Përafrimet e katrorëve më të vegjël. Gabimi i katrorit mesatar dhe gabimi standard. Testimi i rëndësisë së një variable të pavarur. Intervalet e besueshmërisë dhe parashikueshmërisë. Zbatimi i termave kuadratikë dhe të interaksionit Variablat boshe dhe inferencat e avansuara statistikore. Ndërtim modeli dhe diagnostifikim modeli.
  7. 7.Parashikimet me anë serish kohore Komponentet dhe modelet seri kohore. regresioni i serive kohore: Modele themolore.
  8. 8.Optimizimi linear Progamimi linear: Metodat grafike. Metoda simplekse: Maksimizimi. Metoda simplekse: Dualiteti dhe minimizimi. Metoda simplekse me kushte mikste. Analiza e ndjeshmërisë së parametrave. Problemi i transportit.

Sources

Literatura

  1. B. L. Bowerman, R. T. O'Connell, Business statistics in practice, McGraw-Hill, 2013.
  2. H. Reynolds, Mathematical applications -- for the management, life, and social sciences, Houghton Mifflin, 2000.

External resources

Lidhje të dobishme

Felix